Chat with us, powered by LiveChat

Generative Design and Optimization


Image

 

活動時間 : 2019/10/19 -20 (周末)

活動地點 : 台北

課程語言 : 英文

適合對象 : 從事工業產品、室內、建築空間、都市設計等對參數化設計或創新設計有興趣的相關專業人士或大專以上學生參加, 無基礎者亦可參加。

課程軟體:  Rhino 6.0 / Grasshopper / Metahopper /  Bumblebee / LadyBug / Octopus

  

我要報名>>

老師介紹>>

 

 

課程背景介紹

“Generative Design and Optimization目標導向設計與幾何優化課程 為兩天(共16小時) 高密度的Grasshopper參數化模型建構課程,課程內容將著重於目標導向衍算設計(Goal Driven Design)、幾何優化(Geometry Optimization)及數位製造(Digital Fabrication)、環境分析資訊應用(Environmental Simulation)及複雜模型檔案優化(Data Flow and Information Management)等實務應用教學。參數化模型建構具有對多重物件同時處理運算的高效,結合了數值(parameter)、電腦圖像(computer graphic)及幾何構成(mathematics description )等邏輯來進行物件型態定義的模型建構方式,有別於傳統三維模型建構之不同處,在於其不受限於軟體平台所提供制式的模型建構功能,參數化設計能自由地依據不同使用者之邏輯更彈性的進行客製化模型建構。參數式模型建構的優點除了能大為降低模型建製修改時的重複性作業外,複雜幾何或有機造型的建構一直以來被視為參數設計模型學習的主要目標,透過參數的整合因能進行一般堆疊式、削去(boolean)幾何操作難以達到的特殊形體,比較於單純的電腦圖行建構軟體如Sketch up, Maya, 3Ds Max, Revit…等軟體,參數化模型另一大特點則為模型建製過程可以直接分享其資訊將設計程序與製造、材料、物理環境因子等可量化之資訊作整合,大為提升了設計被實現的可能性與精準度,也因此目前許多設計往往連同結構表現、環境分析、材料行為等資訊在幾何探索的階段並已進行了整合,這除了可避免在後期跨軟體資訊轉換所造成的錯誤及來回修改溝通的時間浪費,亦可藉由跨領域參數來達到獨特形體的表現。

“目標導向設計與幾何優化”的課程規劃,除了介紹參數化模型建製的技巧外,我們將進一步帶領學員們了解更架構在參數模型之上以目標為導向設計方法(Goal Driven Design),不同於單純的資訊導向式設計(Data Driven Design)由操作者自行定義過程中諸多參數累積所得到的最終結果,此設計方式則能更有效的對模型數據及設計目標進行控制來達到更具效率性的設計,屬與初階人工智能的應用,此方法大量的使用在如數位製造、方案優化、幾何合理化等等。授課老師為現任職於國際知名建築事務所UN Studio之參數化設計師,近期參與事務所之項目皆為大型複雜商業與住宅工程案,課程老師將會透過其過去服務之事務項目於數位製造及建築優化的相關應用進行解構式教學。無基礎或有基礎觀念希望延伸性了解演算設計、數位製造的學員皆歡迎參加。 “Generative Design and Optimization目標導向設計與幾何優化課程” 是DEZACT每年度專門針對”參數化技術”提升所安排的技術訓練課程,DEZACT在課程安排上秉持著帶入國際第一手技術資訊進行規劃,若您錯過先前DEZACT的各類參數化設計應用課程,2019年10月19-20的課程將會是您踏入參數化領域最佳課程選擇! 此課程更會幫助您在數位設計上打下紮實的基礎,讓您能在短時間了解相關應用及在設計上進行創新增加競爭力!

 

Image

課程架構介紹

 

課程架構主要分為三大主軸進行 : 1.參數化模型建構 2. 目標導向式設計 3. 數位製造與幾何優化

模型建構部分於第一天(10/19)上午先進行基礎參數幾何構成及形變教學,老師將由淺入深帶領學員們再次熟悉Grasshopper必備之基礎架構及模型操作原理;下午部分則以整合型式進行搭配設計練習進行數位製造如特殊幾何優化、模型尺寸標準化、出圖及物件除厝等相關教學,老師同時會以過去實務經驗說明數位工程常見的施工問題及如何透過參數化整合進行修正。

 

第二天(10/20)上午則將以本次進入本次課程重點”目標導向式設計”教學,老師首先將從條件式模型建構說明如何在模型建構中進行條件判定的撰寫,透過電腦對特定條件的計算進行選擇模型建構的方法,此類邏輯常應用於如模型細分、限制控制、物件分類等資訊處理上。衍算生成(Generative Design/Evolutionary Algorithm)的部分,老師則將解說其演算法與參數化模型建構之差異,並於教學上帶領學員了解如何借由此初階人工智慧的導入對多重參數進行去判定尋找最佳方案,這部分課程除了對幾何進行相關應用教學外,老師也將透過整合環境條件如日照量的分析來進行建築型體生成、方位判定等進行教學,此演算法目前大量使用在建築量體優化、都市設計、建築使用及空間配置最優化等。課程內容十分精采,絕對難得,千萬不要錯過!

我要報名>>

老師介紹>>

 

Image

課程特色:

1. DEZACT參數化技術課程為一系統性涵蓋數學幾何構成、 數位圖像生成、參數資訊、國際案例分析,及程序優化等主題及實務案例和操作之課程

2. 課程老師為現任職於國際建築事務所的數位設計運算設計師,課程教學架構將以在國際實務經驗基礎上進行規劃

3. 課程老師為英國SimplyRhino參數化設計培訓課程老師,業界教學經驗豐富

課程重點:

a. 參數化建模流程掌握
b. 幾何型態2D及3D變化
c. 進階資訊結構介紹
d. 條件式模型建構應用
e. 目標導向演算設計
f.  數位製造實例分析
g. 數位製造幾何優化
h. 模型資訊輸出及管理
i.  環境日照分析模擬
j.  流程管理與資訊同步化

Day 1 參數模型與數位製造

1. Parametric Design Introduction
2. Grasshopper Basics
3. Geometric Transformation
4. Proximity Based Modeling 
5. Data Structure
6. Surface Types and Domain  
7. Panelization 
8. Conditional Modelling 
9. Geometry Morphing and Mapping 
10. Simple Data Visualization  

 

 

Day 2 目標導向與優化應用

1. Introduction to optimization strategies
2. Advanced data structure 
3. Fabrication Preparation
4. Data export and import (BumbleBee)
5. Data drawings and diagrams
6. Introduction to Generative Design 
7. Evolutionary Algorithm ( Galapogos) 
8. Customized Interface and Remote control
9. File management and optimization (Metahopper)
10. Environmental Simulation (Ladybug)

課程老師數位製造作品實例 (Mamou-Mani Architects):

相關中文報導連結>>

Image
Image
Image
Image
Image
Image

image source: Mamou-Mani Architects