UNFOLD COMPLEXITY 參數設計工作營


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活動時間 : 2017/08/12 -13

活動地點 : 台北

課程語言 : 中文

適合對象 : 從事產品、室內、建築空間等對參數化設計及進階幾何模型建製有興趣的相關專業人士或大專以上學生參加, 無基礎者亦可參加。

課程軟體:  Rhino 5.0 / Grasshopper / Kangaroo 2.0 /  Fox / Anemone /  Mesh+ / Weaverbird /

 

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課程介紹 :

“Unfold Complexity工作營” 為兩天(共16小時)高密度的Grasshopper參數化中高階課程。此一課程為DEZACT每年一度專門針對參數化技術提升所安排的全技術專業中文課程

 

暨 2015年 Data Morphology以資訊形態及演算邏輯為主軸的參數化課程、2016年 Algorithmic Expression以參數表現及網格模型建構的課程,今年2017的Unfold Complexity工作營我們將帶領學員們深入參數化設計的幾何構成核心,全面性的探討何為複雜/新進幾何?其構成邏輯是什麼?如何處理多維度幾何和複雜幾何美學應用方式有哪些?

 

課程將深度的進行參數化設計邏輯分析,並著重於多維幾何的形變邏輯,從基礎維度的Transformation Methods至多維度 Compound  Matrix的練習,從單方向性的vector操作到動態物理環境field的建構等,透過對參數及幾何原理的深度學習實際去探索參數化設計方法是如何有效整合其美學表現、製造和應用。在今年全世界最具指標的數位構築論壇 2017 Fabricate Conference中,可看到資訊模型及高階演算法在設計流程所扮演的關鍵角色,Multi-Agent System群簇系統、Graph智慧型演算, Internet of Thing物聯, Machine Learning機械學習等皆為資訊模型建構的延伸。因此,此次的課程目標即是將參數化設計的資訊模型建構和幾何概念之基礎進行完整的教學說明。

 

 

課程特色:

1. DEZACT參數化技術課程為一系統性涵蓋數學幾何構成、 數位圖像生成、參數資訊、國際案例分析,及程序優化等主題及實務案例和操作之課程

2. 課程老師為現任世界排名第二倫敦大學Bartlett研究所參數化課程授課老師

3. 課程內容同步於英國最大專業教育訓練中心SimplyRhino (可點擊連結參考課程老師於 SimplyRhino 所教授 Level1Level2 課程大鋼)

 

 

 

教學方式:

課程老師將會透過針對一系列不同尺度的國際案例如AI Build空間設計、MAD Achitect建築案例、Jenny Wu珠寶造型等進行幾何形態構成說明及分析,並透過以下教學流程由淺而深帶領學員學習模型如何建構。本課程歡迎對數位設計及造型構成有興趣或是希望了解Grasshopper及電腦幾何運算的學生或專業者前來參與。課程重點將分為以下4個部分:  A. 參數設計之幾何構成邏輯及資料結構 B. 非標準幾合(有機形體) 型態生成及變化思維 C. 網格(mesh)模型建構 D.物理引力環境建構  

 

 

課程背景: 

“目前我們是以一種非常不自然的2維方式在與電腦互動,一直以來我們不斷的試著透過一系列的2維功能進行3維模型的建構,這似乎不太對” – SpaceX創辦人 伊隆·马斯克

 

參數化設計為一種運用數值(parameter)、電腦圖像(computer graphic)及幾何構成(mathematics description )邏輯來進行物件型態定義的模型建構方式,有別於傳統三維模型建構之不同處,在於其不受限於軟體平台所提供制式的模型建構功能,參數化設計能自由地依據不同使用者之邏輯進行型態邏輯編寫,並能透過資訊結構(data structure)的運用及電腦重複運算(computation)的能力,將此程序作相對複雜的結合,進而能構成過去較無法建製的有機型態。參數化設計另一大特點更在於模型建製過程可以直接分享其資訊將設計程序與製造、材料、物理環境因子等可量化之資訊作整合,大為提升了設計的可能性與更精準、有效率的將設計從純型態設計提升至兼有功能性與美觀的型態。目前廣泛的運用於建築、工業設計、互動媒體、視覺傳達等相關領域。

 

課程內容 :

Day1 演算邏輯介紹

1.  參數化設計介紹
2.  點、線、面幾何邏輯
3.  幾何數字及物理形變
4.  資料結構邏輯與匹配方式
5.  向量運算說明
6.  曲面建構與分割
7.  模型漸變及區域變化
8.  網格曲面就構與Topology介紹
9.  網格模型曲率順化
10.  NURBS及網格模型重建

 

Day2  複雜模型建構

1. 多維度幾何形變
2. 磁場環境建構
3. 進階資訊結構分析
4. 物理引擎及引力應用 – Kangaroo
5.  進階演算分析
6.  多重模型組裝
7.  建構模型判定式
8.  迴圈介紹 – Anemone
9.  離散向量建構